学术讲座— 可解释机器学习算法与应用

讲座题目	可解释机器学习算法与应用
主办单位	计算机科学与数学学院
联合主办单位
讲座人	刘昆宏	讲座人职称	正高	主持人	毛国君
讲座类型	自然科学	讲座对象	全校师生	时间	2023-05-30 15:00
地点	旗山北校区至真C4-203
讲座人简介	厦门大学教授，博士，博士生导师，数字媒体技术系主任。2008年7月获中国科技大学获模式识别与智能系统专业博士学位。2008年7月至今受聘于厦门大学。2014年9月至2015年9月于香港理工大学计算机系任职博士后研究员。中国自动化学会智能健康与生物信息专业委员会委员、模式识别与机器智能专业委员会委员；中国人工智能学会模式识别与机器智能专业委员会委员。至今发表SCI、EI检索的国际知名期刊、会议论文超过100篇，主持与参与的国家级项目7项，省部级与横向项目30余项。与境内外多个研究院及知名企业建立长期合作关系。指导的团队在包括互联网+等多个国家级、省部级竞赛获得奖项。担任多个国际会议技术委员会委员，以及多个国际SCI期刊Guest Editor。主要研究方向：机器学习；生物信息；深度合成技术
讲座主要内容	在机器学习研究中，研究者往往会使用各种复杂的模型以追求高性能，特别是深度神经网络的广泛使用使得现今模型的复杂度不断增加。然而高复杂度的黑盒模型往往难以让领域专家理解模型并以此为依据做出理性的预测，进而影响了机器学习技术在医疗、司法这类需要高透明度决策领域的应用。近年来，可解释机器学习成为机器学习领域的一个研究热点。通过可解释算法与技术的应用，研究者可以从多个角度分析模型并以此作为决策的依据，从而让领域专家对模型的可靠性进行有效评估，从而进一步探索模型预测偏差的原因，改进模型的泛化能力。本次报告将深度介绍可解释机器学习的基本概念和典型方法，并分享本研究团队近年使用可解释学习算法与技术取得的研究成果。